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人工智能之類的新興技術(shù)正以驚人的速度發(fā)展，并且在深度學(xué)習(xí)方面取得了令人難以置信的進(jìn)步，幾乎每個(gè)正在發(fā)展的技術(shù)分支都受益于深度學(xué)習(xí)的深刻價(jià)值。深度學(xué)習(xí)是更大范圍的人工機(jī)器學(xué)習(xí)家族的一部分，旨在通過人造的人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類的行為邏輯，其好處是...

機(jī)器視覺系統(tǒng)是通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特...

機(jī)器視覺軟件穩(wěn)定性對機(jī)器視覺技術(shù)的影響不容置疑，視覺識別系統(tǒng)終究會在電子計(jì)算機(jī)上利用計(jì)算機(jī)選用有目的性的優(yōu)化算法開展圖像濾波，邊緣檢測和邊沿獲取等一系列圖象處理，不一樣的圖象處理和解析方式及其不一樣的檢驗(yàn)方式與計(jì)算方法，都是產(chǎn)生不一樣的偏差...

從企業(yè)的成本控制的角度來說，培訓(xùn)一個(gè)合格的操作工需要企業(yè)管理者花費(fèi)大量的人力物力，然而單純的培訓(xùn)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，后續(xù)還需要花費(fèi)大量的時(shí)間，使操作工的水平在實(shí)踐中得到提升。而使用機(jī)器視覺檢測設(shè)備只要設(shè)計(jì)、調(diào)試和操作得當(dāng)，可以在很長一段時(shí)間內(nèi)不間斷...

如今的外觀缺陷檢測機(jī)的種類是原來越多，而且功能也是越來越強(qiáng)大，這都是因?yàn)楝F(xiàn)在工業(yè)化的發(fā)展，各種各樣的影像設(shè)備被開發(fā)出來，這時(shí)候就需要一臺機(jī)器來檢測影像機(jī)器的光學(xué)性能了。

視覺檢測設(shè)備是自動化設(shè)備的一部分，目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，但是，很多的廠商在采購這種設(shè)備的時(shí)候還是比較糾結(jié)的。因?yàn)闄z測設(shè)備不是加工設(shè)備，不是必須品，另外價(jià)格的原因也是很大部分廠商愿不愿意接納自動化檢測設(shè)備的一大很重要的原因，很多的客戶都是等一天...

在交通職業(yè)的車牌辨認(rèn)和流量檢測、藥品職業(yè)的包裝檢測、飲料職業(yè)的容量檢測和外包裝檢測、煙草職業(yè)的煙標(biāo)檢測和外包裝檢測、汽車職業(yè)的安裝檢測、打印質(zhì)量檢測、紡織職業(yè)的布匹瑕疵檢測、五金職業(yè)的螺絲釘檢測、運(yùn)輸職業(yè)的貨品分揀、食品職業(yè)的生果分揀、電子...

隨著機(jī)器人系統(tǒng)的發(fā)展并獲得更大的移動性，對更智能，更快的3D測量和引導(dǎo)系統(tǒng)的需求也在增加。3D成像系統(tǒng)中使用的復(fù)雜算法必須實(shí)時(shí)處理圖像。這包括測量多個(gè)點(diǎn)之間的距離，以便移動的機(jī)器人準(zhǔn)確知道它們在3D空間中的位置。