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    機(jī)器視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自行化、工廠智能化的關(guān)鍵零部件之一。現(xiàn)在主要分布在電子制造業(yè)、汽車制造、制藥、食品與包裝機(jī)械等領(lǐng)域。此外，物流、食品、包裝、印刷等行業(yè)的滲透率也在提高。在工業(yè)領(lǐng)域，設(shè)備視覺相當(dāng)于生產(chǎn)設(shè)備的“眼睛”，可以解決人眼無法識(shí)別和檢測(cè)的工作。效率高、成本低的經(jīng)濟(jì)效益，是視覺技術(shù)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。在用戶使用角度來說，制造商更傾向于高精密度、高準(zhǔn)確率，擁有大視野自行變焦檢測(cè)，及其軟件的快速導(dǎo)入等功能的技術(shù)。檢測(cè)的高精密度，高準(zhǔn)確率，這是設(shè)備代替人眼最基礎(chǔ)的部分，也是最直接的目的。

    人工檢測(cè)很容易產(chǎn)生疲態(tài)，造成工作品質(zhì)不穩(wěn)定，尤其是在精密制造領(lǐng)域，設(shè)備視覺比人眼有著更大的優(yōu)點(diǎn)?，F(xiàn)在設(shè)備人視覺測(cè)量和判斷已經(jīng)十分成熟。例如，科技的視覺檢測(cè)軟件，在自行化的設(shè)備人應(yīng)用上，準(zhǔn)確率可以達(dá)到97%之上。

    載帶片材料表面缺陷在線機(jī)器視覺高速自行光學(xué)智能檢測(cè)軟件設(shè)備，集合當(dāng)前領(lǐng)先的設(shè)備圖像視覺采集技術(shù)、光電識(shí)別技術(shù)，及其配套的強(qiáng)大完整適合國(guó)內(nèi)載帶片材料條件生產(chǎn)的電腦視覺圖像軟件和硬件組合，精準(zhǔn)精密快速時(shí)效進(jìn)行在線載帶片材表面缺陷/瑕疵的高速檢測(cè)報(bào)警，高速度高分辨率的工業(yè)鏡頭影像圖像顯示瑕疵直觀超清晰。摒棄依靠繁瑣低質(zhì)人工肉眼方式的“原始”在線品質(zhì)檢測(cè)。

    視覺技術(shù)檢測(cè)由于采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，因此不受人工產(chǎn)生疲勞/情緒/誤判等要素的影響，可極大提高生產(chǎn)效率及成品率，更可以減少人力成本和返貨返工成本，實(shí)現(xiàn)安全快速便捷保質(zhì)保量。同時(shí)，載帶片材表面缺陷在線設(shè)備視覺自行高速檢測(cè)軟件設(shè)備，它實(shí)時(shí)供應(yīng)全面精準(zhǔn)的瑕疵超清晰圖像報(bào)告，及時(shí)處理提高載帶片材材料商品的優(yōu)品。

    “載帶片材表面缺陷在線設(shè)備視覺自行高速光電智能檢測(cè)軟件設(shè)備”（中英文操作面板），完全依照國(guó)內(nèi)載帶片材生產(chǎn)的特定條件而設(shè)計(jì)研發(fā)制造。其中“Bayesian學(xué)習(xí)”的人工智能記憶和自覺自行算法學(xué)習(xí)是我們的亮點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)——-這種計(jì)算機(jī)分析算法技術(shù)的運(yùn)用在分析留存缺陷/瑕疵故障信號(hào)模式時(shí)，通過“Bayesian學(xué)習(xí)”的人工智能記憶和自行學(xué)習(xí)機(jī)制，檢測(cè)/積累的商品缺陷例子越多，設(shè)備視覺檢測(cè)缺陷的準(zhǔn)確率就越高，檢測(cè)速度也會(huì)更快。

    全球工業(yè)智能化的發(fā)展，人工用工的的減少，及其消費(fèi)者對(duì)商品的高規(guī)定，都使得企業(yè)加強(qiáng)對(duì)品質(zhì)的把控，在眾多要素的影響下，設(shè)備人的視覺市場(chǎng)將會(huì)給智能制造的領(lǐng)域帶來新的發(fā)展。