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    視覺檢查設(shè)備正在從2D變?yōu)?D?，F(xiàn)在，設(shè)備視覺檢查集成商發(fā)現(xiàn)通過普通的2D設(shè)備視覺檢查軟件來增加價值越來越困難。2D設(shè)備外觀檢查已經(jīng)發(fā)展了30多年。該技術(shù)比較成熟，已廣泛應用于自助服務和商品質(zhì)量控制領(lǐng)域?，F(xiàn)在，由于對精度的要求越來越高，3D設(shè)備的外觀檢查變得越來越普及，3D測量可以生成2D軟件無法生成的形狀信息內(nèi)容，因此可以在更廣泛的范圍內(nèi)使用，并且可以測量與形狀相關(guān)的特性，例如物體的平面度，表面積和體積。此外，3D設(shè)備外觀檢查設(shè)備中傳感器的所有組件都牢固地安裝在單個機械組上，以確?？芍貜托?。焦距相對于發(fā)射器和成像器平面鎖定在適當?shù)奈恢茫囟妊a償功能等，3D設(shè)備目視檢查提供的測量信息的內(nèi)容更加精確，并且還可以使用已知的工件將其縫合在一起來自相對較少數(shù)量的掃描儀的3D點云，從而校正為通用坐標系。隨著人工智能著陸的更多應用，深度學習已成為設(shè)備視覺檢查中流行的發(fā)展趨勢。深度學習是設(shè)備學習的一個領(lǐng)域，它使計算機能夠通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行訓練和學習。它通過處理數(shù)據(jù)和創(chuàng)建決策模式來模仿人腦的工作方式。一些設(shè)備視覺檢測軟件公司已在其產(chǎn)品中部署了該技術(shù)，深度學習技術(shù)的發(fā)展已在2018年著重強調(diào)。深度學習代表了設(shè)備視覺檢測領(lǐng)域的新增長領(lǐng)域。未來幾年，深度學習技術(shù)將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。

    視覺檢查設(shè)備，叫專業(yè)的叫法是視覺檢測設(shè)備，近年來，視覺檢測設(shè)備發(fā)展迅速，應用的行業(yè)也越來越多，特別是隨著工業(yè)自動化進程的加快，視覺檢測設(shè)備越來越受到各行各業(yè)企業(yè)家的青睞。在從2D向3D邁進的過程中，視覺檢測設(shè)備一直在前進的路上。瑞智光電是一家專業(yè)的視覺檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家，視覺檢測設(shè)備也在一次次的更新?lián)Q代，質(zhì)量越來越可靠，檢測項目越來越多，為廣大客戶帶來了更多更好的產(chǎn)品質(zhì)量檢測方案。